多光譜相機(jī)搭配無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用和好處

          用于林業(yè)管理，無(wú)人機(jī)多光譜成像對(duì)林業(yè)的好處

覆蓋范圍和效率：

1、基于無(wú)人機(jī)的方法增加了調(diào)查的范圍和準(zhǔn)確性

2、地面巡查和勘測(cè)為航空測(cè)繪提供了驗(yàn)證

可進(jìn)入偏遠(yuǎn)地區(qū)

1、無(wú)人機(jī)可以對(duì)乘車或步行難以進(jìn)入的區(qū)域進(jìn)行調(diào)查（如陡峭的山坡，山谷，多山的地形）

2、增加調(diào)查區(qū)域可以提供產(chǎn)量估計(jì)等預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

分辨率

1、衛(wèi)星是獲得大比例尺航空測(cè)量的傳統(tǒng)方法，但米級(jí)分辨率可能受到限制。

2、無(wú)人機(jī)航拍提供了厘米級(jí)分辨率，提供興趣區(qū)域的詳細(xì)視圖。

**度

1、無(wú)人機(jī)航拍的好處是測(cè)量的**度提高

2、使用多光譜數(shù)據(jù)的分析工具可以分析整個(gè)林分的健康狀況?？蛻暨€可以看到從地面上看不到的樹冠的特征。

3、樹木計(jì)算算法可得到高度**的林分計(jì)數(shù)，這是基于整個(gè)森林地圖，而不是只限于通過(guò)伐木道路可到達(dá)的某些局部地區(qū)。

Exampls 案例

一：病蟲害監(jiān)控：

1、無(wú)人機(jī)航拍提供蟲害級(jí)別的詳細(xì)概述。然后可以使用這些地圖來(lái)指導(dǎo)管理實(shí)踐。

2、在本例中，Delair 與法國(guó)林業(yè)部合作，使用RedEdge-mx 數(shù)據(jù)生成樹皮甲蟲感染地圖。地圖用來(lái)指導(dǎo)局部的切割。結(jié)果，只有35%的林分防需要清除。

二：林分計(jì)數(shù)：

1、樹木計(jì)數(shù)算法使用基于無(wú)人機(jī)的圖像能夠識(shí)別和分離樹莖，并產(chǎn)生一個(gè)林分計(jì)數(shù)輸出

2、在一些區(qū)域的林分計(jì)數(shù)，如果僅通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)RGB相機(jī)進(jìn)行計(jì)數(shù)，競(jìng)爭(zhēng)性植被可能影響計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性，多光譜圖像這時(shí)非常有用。

三：物種分類：

1、分類算法的準(zhǔn)確率在95%左右，為創(chuàng)建更準(zhǔn)確的森林資源預(yù)測(cè)提供了機(jī)會(huì)

2、當(dāng)高光譜不可行且僅靠衛(wèi)星無(wú)法提供所需的時(shí)間或空間分辨率時(shí)，基于無(wú)人機(jī)的多光譜解決方案（5-10頻段）是一種經(jīng)濟(jì)高效的選擇.

四：監(jiān)測(cè)野火后的恢復(fù)

1、基于無(wú)人機(jī)的影像有助于監(jiān)測(cè)幼樹的健康狀況和成功重新植樹以及原生植被的恢復(fù)

2、還有助于確定在發(fā)生另一場(chǎng)火災(zāi)時(shí)，植被應(yīng)移除何處以作為阻火線。