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| 發(fā)布時間： | 2023-11-28 01:01 |
| 最后更新： | 2023-11-28 01:01 |
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確定臨床試驗樣本大小的過程需要考慮多個因素，其中統(tǒng)計學(xué)原理是關(guān)鍵之一。樣本大小的確定基于以下幾個方面：
1. 效應(yīng)大小（Effect Size）：
- 效應(yīng)大小指的是要檢測的效應(yīng)或差異的大小。它可以是治療效果的幅度，兩組之間的差異等。一般來說，效應(yīng)越大，需要的樣本量就越少。
2. 顯著水平（Significance Level）：
- 顯著水平通常設(shè)置為0.05。它表示如果沒有真實效應(yīng)存在，我們犯錯將有5%的概率認(rèn)為有顯著效應(yīng)。更低的顯著水平（如0.01）會增加研究的嚴(yán)謹(jǐn)性，但也需要更大的樣本量來檢測效應(yīng)。
3. 功效（Power）：
- 功效是指在實際上存在差異時，試驗?zāi)軌驒z測到這種差異的能力。通常將功效設(shè)定在80%以上。更高的功效需要更大的樣本量。
4. 變異性（Variability）：
- 樣本內(nèi)觀察到的差異可能是由于變異性造成的。較大的變異性需要更大的樣本量才能確保效應(yīng)的可靠檢測。
5. 統(tǒng)計分析方法：
- 樣本大小還取決于所選擇的統(tǒng)計分析方法。某些方法可能對小樣本更敏感，而另一些方法可能需要更大的樣本量來保障結(jié)果的可靠性。
6. 實際可用的資源和時間：
- 雖然基于統(tǒng)計學(xué)原理可以計算出理想的樣本大小，但實際可用的資源和時間也是一個限制因素。有時候需要在可接受范圍內(nèi)權(quán)衡樣本大小和資源成本。
確定樣本大小的常見方法包括統(tǒng)計功效分析（power analysis）和樣本大小計算（sample size calculation）。這些方法利用上述因素，并結(jié)合預(yù)期效應(yīng)大小和可接受的錯誤率，以確定需要多少參與者才能得到可靠的結(jié)果。
