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        山東礦土檢測 X熒光成分定性半定量檢測

        報(bào)告用途: 質(zhì)量檢測
        需要樣品量: 150克
        檢測周期: 5-7個(gè)工作日
        單價(jià): 1000.00元/件
        發(fā)貨期限: 自買家付款之日起 天內(nèi)發(fā)貨
        所在地: 廣東 廣州 增城
        有效期至: 長期有效
        發(fā)布時(shí)間: 2023-12-13 13:01
        最后更新: 2023-12-13 13:01
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        發(fā)布企業(yè)資料
        詳細(xì)說明
        礦石檢測礦石一般分為貧礦石、普通礦石和富礦石。
        有時(shí)僅分為貧礦石和富礦石,這種劃分沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),一般每個(gè)工業(yè)部門和礦區(qū)都有各自的計(jì)算范圍。
        按所含有用礦物性質(zhì)和利用的特征分為有色金屬礦、貴金屬礦、黑色金屬礦、和非金屬礦。
          檢測項(xiàng)目及檢測范圍                                礦石分類檢測范圍             檢測項(xiàng)目有色金屬礦石分析銅礦、鉛礦、鋅礦、鎢礦、鉬礦、錫礦、銻礦、鉍礦、鈷礦、鎳礦等元素品位檢測礦石定性半定量分析礦石全元素定量分析貴金屬礦石分析金礦、銀礦、鈀礦、銥礦、釕礦、鋨礦、鉑族金屬礦等黑色金屬礦石分析鐵礦、錳礦、鉻礦、釩礦、鈦礦等非金屬礦石分析石英石、螢石、石墨、磷礦、硫礦等    品位檢測:礦石中有用成分(元素或礦物)重量和礦石重量之比稱為礦石品位,金、鉑等貴金屬礦石用克/噸表示,其他礦石常用百分?jǐn)?shù)表示。
        常用礦石品位來衡量礦石的價(jià)值,但同時(shí)礦物中有害雜質(zhì)的多少也影響礦石價(jià)值。
             礦石定性半定量分析:對于未知礦石,可采用定性半定量分析,初步判定該礦物為何種礦石。
                   分析方法:     1、干法分析  所用的試樣無須制成溶液,如微譜分析、焰色分析、原子發(fā)射光譜法、X射線熒光光譜分析法等。
             2、濕法分析  需將試樣配成溶液,常用的溶劑有水、酸、堿溶液。
        不溶于上述溶劑的試樣可用碳酸鈉、、liusuan鉀等助熔劑使試樣熔融分解,然后再溶于水或稀酸。
            礦石全元素定量分析:在定性分析完成之后,通過化學(xué)分析以及一系列儀器,對該礦樣進(jìn)行所有元素含量的準(zhǔn)確測定(包括礦物中有害雜質(zhì)的含量測定及微量元素的含量測定)。
            分析方法:   1、化學(xué)分析法  (1)容量分析法:酸堿滴定法,氧化還原滴定法,絡(luò)合滴定法,沉淀滴定法等。
          (2)重量分析法   2、儀器分析法  (1)色譜分析法:氣相色譜法,高效液相色譜法  (2)電化學(xué)分析法:伏安分析法,庫侖分析法,電位分析法  (3)光學(xué)分析法:原子吸收法,原子發(fā)射法,紅外光譜法,紫外光譜法,吸光光度法,拉曼光譜法    更多檢測詳情,歡迎來電咨詢了解!我司可為各位新老客戶檢測的油品有八大類19小類166種產(chǎn)品500多個(gè)參數(shù),其中燃料油類18種(含車用、航空、船用、爐用和其它燃料),潤滑油類42種(含內(nèi)燃機(jī)油、齒輪油、液壓油、變壓器油等),潤滑脂類40種,石蠟類17種(含石蠟、白油、和凡士林等),瀝青類7種,溶劑油類6種,有機(jī)化工類35種(含醇、醚、酮、酸及酯、芳烴等)和煤產(chǎn)品,還可檢測石腦油、汽油潤滑油及重質(zhì)油品的Fe、Ni、V、Cr、Pb、Al、Cu、Zn、Na、Ca、Mg、P、Si、Hg、As等元素,其中能按國際**標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢測的參數(shù)有100多個(gè)。
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        在檢驗(yàn)檢測領(lǐng)域有著豐富經(jīng)驗(yàn),擁有許多種檢測手段,覆蓋金屬材料、有機(jī)分析,無機(jī)分析,儀器分析等檢測手段。
        熟悉現(xiàn)行的GB/ISO/JIS/STMA/EN/DIN/BS/GOST等國內(nèi)外**的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),掌握著新的檢測方法。
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        檢驗(yàn)請資詢本公司李工行業(yè)資訊:RF的特征輸入,構(gòu)建Stacking集成模型,運(yùn)行結(jié)果如圖4所示。
        圖4A結(jié)果表明,以7種潛在的差異代 謝物為基礎(chǔ),Stacking 集成模型對 4 組樣本的預(yù)測結(jié)果平均準(zhǔn)確率高達(dá) 98%,ROC 曲線的 AUC 值為 0. 989 2,在分類結(jié)果的混淆矩陣中(圖 4B),僅有 1個(gè)第 3類樣本被模型錯(cuò)誤地預(yù)測為第 4類,其預(yù)測 效果遠(yuǎn)高于基分類器模型,表明集成模型具有較高的泛化能力,同時(shí)也說明找到的潛在差異代謝物能 夠有效 差異代謝物富集分析  富集分析是對數(shù)據(jù)的分布檢驗(yàn)。
        對不同時(shí)間段差異代謝物在斑馬魚體內(nèi)的含量進(jìn)行探索性分析(見 圖5),結(jié)果表明,在4類樣本中,染毒后1 h所檢測的差異代謝物的富集較為集中;在染毒后 4 h左右的時(shí)間段內(nèi),富集主要集中在 M21、M20和 M3 3種差異代 謝物中;在染毒后8 h左右的時(shí)間段內(nèi),各類差異代謝物呈均勻化分布的趨勢,但M10在差異代謝物總 體含量占比中相對較高;在染毒后12 h左右的時(shí)間段內(nèi),各類差異代謝物在總體減少的趨勢下,其含 量分布已較為均衡,但M10的含量仍略高于其余6種差異代謝物。
        此外,經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)不同時(shí)間段內(nèi)富 集較為集中的差異代謝物 M21、M20和 M10的代謝途徑均涉及羥基化反應(yīng),是由于 ADB-BUTINACA 原藥自身能夠提供多個(gè)羥基化作用位點(diǎn),不同時(shí)間段羥基的作用位點(diǎn)不同,導(dǎo)致在斑馬魚體內(nèi)不同時(shí) 間段會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的羥基化產(chǎn)物;此外,體內(nèi)相關(guān)酶的種類、含量與作用機(jī)制會(huì)對相關(guān)代謝物的產(chǎn)生造 成影響。
        因此,推測ADB-BUTINACA在生物體內(nèi)發(fā)生羥基化反應(yīng)與給藥時(shí)間推斷具有較高關(guān)聯(lián)性。
        代謝物總體含量*多,之后差異代謝物總量 在各組中依次下降,在染毒后1 h(A組)中,M20和M21兩種差異代謝物占差異代謝物總量的55%;在 染毒后4 h(B組)中,M3、M20、M21的占比較多,共占總量的76%;在染毒后8 h(C組)中,M10含量 相對較多,約占總量的35%,但各類差異代謝物呈均衡分布趨勢;在染毒后12 h(D組)中,各類差異代 謝物分布較為均衡,但其總體含量大幅降低,約占 A組總體含量的 10%。
        富集分析結(jié)果表明,差異代 謝物隨著時(shí)間的變化趨向于逐步減少,在染毒后 1 h左右的時(shí)間段內(nèi),M21、M20、M3和 M1 4種差異反映不同時(shí)間段內(nèi)原藥在樣本體內(nèi)的變化情況。

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