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        歐盟IVDR法規(guī)要求的臨床檢驗樣本數(shù)量是多少

        單價: 面議
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        所在地: 廣東 深圳
        有效期至: 長期有效
        發(fā)布時間: 2023-11-26 04:26
        最后更新: 2023-11-26 04:26
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        發(fā)布企業(yè)資料
        詳細(xì)說明

        隨著IVD企業(yè)如火如荼地準(zhǔn)備CE-IVDR及FDA審核,性能研究時常遭遇問題:無論是準(zhǔn)確度、精密度、臨床評價,還是穩(wěn)定性評價,都孤立存在,前述評價在產(chǎn)品生命周期處于什么位置?在什么時間?應(yīng)使用什么評價方案?需要評價至什么程度?研究需要多少患者、樣本、數(shù)據(jù)集?

        其中,關(guān)于樣本量計算,制造商經(jīng)常求助于統(tǒng)計學(xué)專家,卻得不到因為統(tǒng)計學(xué)家之能計算樣本量的前提是已有研究結(jié)果。這種矛盾情況稱之為:樣本量悖論sample size paradox 。

        樣本量統(tǒng)計矛盾難解,性能評價問題繁雜,臨床研究無從下手!?......

        本期為您解開:臨床研究樣本量計算6大焦點(diǎn)問題的以期對您有效實施樣本量計劃提供助益。

        圖片_20221018154845.

        樣本量的6要素

        臨床研究中的樣本量規(guī)劃,受到以下6大因素影響↓

        IVD臨床性能研究的終點(diǎn)可能是診斷敏感性和特異性;

        統(tǒng)計學(xué)測試是驗證研究收集數(shù)據(jù)的方法;

        beta誤差(beta error)描述制造商面臨的風(fēng)險,而alpha誤差(alpha error)則代表公眾承擔(dān)的風(fēng)險;

        脫落率(dropout rate)用于測算無法評估的受試者/樣本的數(shù)量。

        問題1:研究目標(biāo)應(yīng)該使用什么“終點(diǎn)”?

        終點(diǎn)(endpoint)是用于衡量研究目標(biāo)實現(xiàn)與否的統(tǒng)計指標(biāo),所選終點(diǎn)可能因被評估體外診斷器械、研究性質(zhì)而有所差異。

        在體外診斷器械的分析和臨床性能評估中,終點(diǎn)(endpoint)一定程度上由IVDR法規(guī)附錄I的通用安全和性能要求GSPR所決定。

        當(dāng)證明體外診斷器械的臨床表現(xiàn)時,終點(diǎn)(endpoint)通常表現(xiàn)為比例指標(biāo),可能為:真陽性檢測結(jié)果的比例(即診斷靈敏度或真陰性檢測結(jié)果的比例及診斷特異性),也可能為:在相同條件下重復(fù)進(jìn)行測試的變異系數(shù)。

        圖片_20220518143536.

        問題2:應(yīng)當(dāng)將哪種“統(tǒng)計測試”作為證據(jù)?

        統(tǒng)計測試(statistical test)應(yīng)表明:所收集的研究數(shù)據(jù)支持待證明的命題(實驗假設(shè)),例如:測試A的診斷靈敏度高于測試B。

        所使用的統(tǒng)計檢驗,為先前選擇的終點(diǎn),次選是研究的設(shè)計。例如:證明收入差異的統(tǒng)計測試、對比2個比例的測試、證明非劣效性的測試等。

        數(shù)值也可以被簡單地測量,統(tǒng)計學(xué)稱之為估計。制造商必須提供這樣的數(shù)值及不確定性,置信區(qū)間通常被用于此,例如:檢測SARS-CoV-2冠狀病毒的抗原檢測,世界衛(wèi)生組織發(fā)布指南對檢測統(tǒng)計程序和界限作出規(guī)定。

        注意:置信區(qū)間的下限,在理想情況下應(yīng)等于或大于目標(biāo)值。

        問題3:預(yù)期的“效果”如何?

        描述預(yù)期效果及其可變性,無疑是大的難題。而此時前述悖論出現(xiàn):研究的結(jié)果必須在研究規(guī)劃期間確定。為實現(xiàn)該悖論,制造商必須在規(guī)劃階段對調(diào)查或研究結(jié)果的定量影響進(jìn)行假設(shè),例如↓

        ·根據(jù)不同體外診斷器械,可使用不同的方法以確定可實現(xiàn)的診斷質(zhì)量、預(yù)期平均差異、并發(fā)癥發(fā)生率:

        ·研究文獻(xiàn),并使用可比性研究的結(jié)果(如:系統(tǒng)文獻(xiàn)檢索);

        ·制訂市場或競爭的要求(如:);

        ·確定醫(yī)學(xué)背景下的小興趣差異或小相關(guān)差異(現(xiàn)有技術(shù)),如:對患者報告結(jié)果(PRO)問卷,小興趣差異是由問卷創(chuàng)建人指定和驗證的屬性;

        ·在可用的情況下,使用指南中的規(guī)范。

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        問題4:預(yù)期“效果”的可變性是多少?

        為指定研究人群中數(shù)據(jù)的預(yù)期變異性(標(biāo)準(zhǔn)差),制造商可使用文獻(xiàn)中類似研究的信息及統(tǒng)計估計。

        制造商通常在內(nèi)部初步測試期間獲得數(shù)據(jù),以便得出有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)偏差的

        對于初始近似,可以計算標(biāo)準(zhǔn)偏差,例如:基本測量范圍的標(biāo)準(zhǔn)偏差,為該范圍的四分之一或六分之一。

        對于比例,可變性已由比例本身給出。

        對于終點(diǎn)(例:并發(fā)癥發(fā)生率、診斷質(zhì)量測量),關(guān)于變異性的信息已隱含可用。

        問題5:alpha誤差和beta誤差的大小是多少?

        alpha和beta誤差也稱為:類型1和類型2誤差,給出:假陽性或假陰性檢測結(jié)果的概率。

        alpha誤差:代表公眾在研究中顯示出某種影響的風(fēng)險,而事實上該影響并不存在;換言之,研究結(jié)果將顯示出比實際情況更佳的體外診斷器械效果或性能。

        beta誤差:描述制造商的風(fēng)險,即研究無法檢測到確實存在的影響,在此情況下研究結(jié)果會使體外診斷器械效果或性能看似比實際情況更糟。

        以上兩個誤差均有“標(biāo)準(zhǔn)”值:beta誤差,通常在10%至20%之間;alpha誤差,通常約為5%。

        問題6:預(yù)期的“掉落率”是多少?

        制造商必須考慮:研究過程中是否會失去受試者或測試結(jié)果?

        脫落率(dropout rate)被量化并被包括在樣本量計算中,以確保計算的樣本量能提供可靠和穩(wěn)定的研究結(jié)果。

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