操作便利 1734-IB4 易于安裝

操作便利 1734-IB4 易于安裝

1756-PB72

1769-ADN

1734-IV4

1746-IV16

1761-CBL-PM02

1756-OA16I

1769-SM2

1734-IV8

1746-IV32

1761-NET-AIC

1756-OB16E

1769-OF4CI

1734-MB

1746-NI4

1762-IQ8

1756-OW16I

1769-DPS

1734-OA4

1746-NI04I

1768-CNBR

1756-L71

1769-OB16

1734-AENT

1746-NI04V

1762-L24BWA

1756-OX8I

1769-OB16P

1734-OB4

1746-NO4V

1762-OB16

1756-PA72

1769-L35E

1734-TBS

1746-NT4

1763-BA

1756-PLS

1769-0A8

1734-OB4E

1746-OA16

1764-24BWA

1756-PSCA2

1769-OB16

1734-OB8

1746-P1

1764-LRP

1756-RM

1769-OB32

1734-OB8S

1746-P3

1764-LSP

1756-RMC1

1769-OB8

1734-OE2V

1746-A10

1768-PB3

1756-PA75R

1769-OF2

1756-L72

1746-A7

1768-CNB

1756-OB16E

1769-ASCII

1734-OW2

1746-OB16

1768-L43

1756-A10

1769-OV16

1734-TBCJC

1746-OB16E

1768-ENBT

1756-A13

1769-OW16

1734-ACNR

1746-OB32

1768-EWEB

1756-A17

1769-OW8

1734-AENTR

1746-BAS

1768-MI04SE

1756-PA75

1769-QWBT

1734-ARM

1746-TM16

1771-OBN

1756-TBS6H

1769-IQ32

1734-AFM

1746-IB32

1771-ASB

1756-IB16I

1769-IQ6X0W4

1734-EP24DC

1746-OBP8

1771-IBD

1756-OF4

1769-I6X0W4

1734-EPAC

1746-OW16

1771-OAN

1756-CN2R

1769-IQ620W4

1734-FPD

1746-HSCE

1771-CFM

1756-CN2RXT

1769-L30

1734-IB2

1746-HSRV

1783-BMS10CGP

1756-OB32

1769-L30ERMS

1734-IB4

1746-IA16

1783-EMS08T

1756-OB8

1769-L32C

1734-IT2I

1746-IO12DC

1783-MEKO8T

1756-A7

1769-L33ER

1794-OF4I

1746-OW8

1783-SFP1GLX

1756-CN2

1769-IF4X0F2

1794-OF4IXT

1747-ASB

1783-US05T

1756-CNB

1769-IF8

1794-OW8

1747-L524

1783-USO8T

1756-CNBR

1769-IQ16

1794-TB3

1747-L532

1784-CF64

1756-OF6CI

1769-PA2

1794-PS13

1747-L542

1784-KT

1756-RM2

1769-PB2

1794-PS3

1747-L543

1784-SD1

1756-OF6VI

1769-BA

1794-TB32

1747-L552

1786-RPA

1756-CPR2

1769-ECL

1794-TB3TS

1747-SDN

1786-RPCD

1756-DHRI0

1769-ECR

1794-TBNF

1747-SN

1786-RPFM

1756-OB16I

1769-IA16

1794-TB32S

1757-SRM

1787-MCABL

操作便利 1734-IB4 易于安裝

生成式AI大模型并未改變

人工智能在工業(yè)領域應用的范式

以ChatGPT、Llama等為代表的大模型技術拉開了邁向通用人工智能的序幕，人工智能成為全球經濟增長的重要驅動力，對各類產業(yè)的智能化帶來全新的空間。根據普華永道的預測，到2030 年，人工智能可為全球經濟貢獻高達 15.7 萬億美元，超過中國和印度目前的產出總和。其中，6.6 萬億美元可能來自生產率的提高，9.1 萬億美元可能來自消費端的影響。對于制造業(yè)，人工智能一直是智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網等領域的重要部分，在ChatGPT、Stable Diffusion等崛起前，質量檢測、設備預測性維護等代表性的人工智能應用已經深度融入制造業(yè)，并且形成成熟的應用范式。

工業(yè)人工智能的應用范式已經成型，一是需要深度學習、強化學習等數(shù)據科學算法，計算機視覺、自然語言處理、語音識別等面向領域的算法，知識圖譜、專家系統(tǒng)等知識工程，例如通過計算機視覺來構建產品外觀檢測的模型，基于強化學習進行排產規(guī)劃模型的構建，借助知識圖譜構建設備運維服務。二是需要通用支撐技術保障人工智能應用在制造業(yè)的部署和推理，例如邊緣計算、高性能計算等技術保障現(xiàn)場的推理速度，時序數(shù)據庫、大數(shù)據平臺等保障數(shù)據的有效管理和接入。三是需要工業(yè)領域知識及經驗實現(xiàn)人工智能應用與工業(yè)場景的適配，例如在模型訓練的時候需要專家經驗的介入實現(xiàn)調優(yōu)和優(yōu)化，在部分場景下需要機理模型和人工智能模型的結合才能發(fā)揮作用，在生產現(xiàn)場模型的部署和實施也需要和自動化的設備、工業(yè)軟件等進行集成。

圖1 工業(yè)人工智能實施范式

大模型的崛起并沒有對人工智能在制造業(yè)的應用范式引起根本性的變革，但是在不同的環(huán)節(jié)增添了特定的需求，例如在算法層面，基于Transformer、U-Net 等架構的基礎模型成為生成式人工智能進入制造領域的基礎；在通用支撐技術領域，向量數(shù)據庫、MaaS等也成為重要的數(shù)字基礎設施；在工業(yè)知識及經驗領域，不同以往對時間序列等結構化數(shù)據的需求，生成式AI對高質量文本、圖片、文檔等數(shù)據的要求不斷提升。雖然大模型仍在原有的范式下進行應用，但是大模型技術會不斷的拓展人工智能在工業(yè)領域應用的空間，根據埃森哲測算，Al可以在2035年將制造業(yè)的附加值提高近4萬億美元，根據Marketresearch預測，到 2032年，全球生成式人工智能制造市場規(guī)模將達到63.98億美元。

圖2 生成式人工智能在制造業(yè)的市場規(guī)模

生成式AI大模型短期趨勢：

拓展新場景并未出現(xiàn)替代小模型

圖3 生成式人工智能大模型在制造業(yè)的應用情況

生成式AI大模型能力覆蓋結構化數(shù)據、文本、圖像、音視頻等多個領域生成，但在制造業(yè)領域的探索仍聚焦于結構化數(shù)據、自然語言和圖像數(shù)據的處理和生成。這種情況的形成主要是目前尚未出現(xiàn)能力較強的音頻、視頻領域的基礎模型，所以尚未出現(xiàn)小模型領域像基于聲紋分析的設備診斷、基于視頻分析的安全生產等相關的工業(yè)案例。生成式AI探索也覆蓋了制造業(yè)的研發(fā)設計與規(guī)劃、生產過程管控、經營管理優(yōu)化、產品服務優(yōu)化等全生命周期。

在研發(fā)設計與規(guī)劃階段，一方面是利用自然語言的交互能力實現(xiàn)CAD軟件功能的拓展，例如Back2CAD 基于Elaine CAD Bot、ChatGPT 和 Amazon AWS等的支持推出CADGPT?，支持智能推薦、文檔生成、代碼生產等各類功能。另一方面是基于圖像數(shù)據的生成能力提升設計效率，例如海爾設計基于亞馬遜云科技和合作伙伴 Nolibox 攜手打造的 AIGC 解決方案，將AIGC 圖像生成能力引入到產品設計、UI 設計、CMF 設計、品牌設計等環(huán)節(jié)，涵蓋了新品設計、改款升級、渠道定制化等工業(yè)設計的業(yè)務場景。

在生產制造環(huán)節(jié)，圍繞知識問答和代碼生成等能力成為重要的探索熱點。例如西門子和微軟還在合作開發(fā)可編程邏輯控制器（PLC）的代碼生成工具，ChatGPT 被用于通過自然語言輸入生成 PLC 代碼。Authentise通過利用12,000 篇科學增材制造論文對通用大語言模型的精調，推出 3DGPT用于增材制造技術問答。用戶可以獲得例如“在使用粉末不銹鋼時如何減少缺陷的可能性”等問題答案。例如創(chuàng)新奇智推出AInno-15B工業(yè)大模型，通過大模型服務引擎支撐生成式AI應用，實現(xiàn)工業(yè)機器人控制、企業(yè)私域數(shù)據分析、企業(yè)私域知識庫等應用。SprutCAM X結合ChatGPT api 構建CAM虛擬助手，能夠支持工程師操作機床加工，例如提出在點(100, 25)處鉆一個直徑10毫米的孔”，AI助手就會為生成相應的CAM執(zhí)行代碼。C3iot 也是基于大語言模型構建了面向多個行業(yè)和多個領域的生成式AI 服務，并且為某大型制造企業(yè)基于生成式AI提供設備運維服務，借助 C3 Generative AI，操作員可以利用簡化的工作流程來診斷設備故障根因。當操作員發(fā)現(xiàn)生產問題時，可以直接進入 C3 Generative AI 搜索故障排除指南和教科書，以找出潛在原因。

圖4 C3IOT生成式AI 服務架構圖

在經營管理環(huán)節(jié)，基于大語言模型新增智能問答、數(shù)據分析等能力成為主流。例如在ERP領域，用友以ChatGPT、文心一言、Llama等大模型為底座構建yongpt,在大模型的基礎架構當中，把確定性的事項交回用友BIP原有的產品功能去做，把不確定的事項、推理性的事項和人腦思維意識派定的事項交給大模型去開發(fā),能夠支撐企業(yè)經營洞察、智能訂單生成、供應商風控、動態(tài)庫存優(yōu)化等應用。在CRM 領域，Salesforce、微軟等均加強生成式AI在產品中的集成和應用。

圖5、用友yongpt架構

在產品服務優(yōu)化環(huán)節(jié)，將大模型的能力集成到產品中，成為消費電子、汽車等領域產品智能化能力提升的探索焦點。例如國光電器推出的智能音箱Vifa ChatMini 內置了ChatGPT和 文心一言雙模型，在保持了聲學標準的基礎上，與傳統(tǒng)的智能音箱相比，Vifa ChatMini 在自然語言生成和情感表達方面具有顯著的優(yōu)勢，可應用到老年人和兒童等特定用戶群體，用于情感支持和智能學習陪伴，也可作為智能助手應用在日常工作和規(guī)劃中。

綜上，目前生成式AI大模型在制造業(yè)的探索路徑初步呈現(xiàn)為三條路徑：

一是通過直接集成基礎大模型的問答、代碼生成等通用能力來提升效率。例如海爾、西門子等的CAD、PLC代碼生成；Salesforce、微軟、ABB、用友等在CRM、ERP、生產管理等軟件接入大模型，提升軟件的數(shù)據分析、文檔管理、知識問答等輔助能力。

二是通過微調、外掛知識庫等方式來聚焦領域實現(xiàn)場景創(chuàng)新，增加新的功能。例如，Authentise通過利用12,000篇科學增材制造論文的精調對通用大語言模型的精調，推出 3DGPT用于增材制造技術問答。

三是從預訓練開始構建工業(yè)大模型。例如創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型AInno-15B從Llama 2、Falcon、Bloom等開源大模型中蒸餾一部分知識，再結合自己設計的參數(shù)結構和積累的工業(yè)知識數(shù)據做訓練。經過Pretrain、SFT和RLHF三個訓練步驟，依次使模型獲得更懂工業(yè)、支持問答交互和答案更標準的能力。

操作便利 1734-IB4 易于安裝