IT-OT 課程內容
在工業(yè)數(shù)字化發(fā)展的進程中，數(shù)據(jù)扮演著越來越重要的角色。
傳統(tǒng)的自動化工程師，習慣關注于控制，我們的思路邏輯是一個閉環(huán)的結構。
在整個閉環(huán)中，有哪些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以給什么樣的人用？這個對于自動化工程師是一個挑戰(zhàn)。
自動化工程師面向的對象是工業(yè)設備，在整個閉環(huán)過程中產生的控制數(shù)據(jù)、診斷數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)、質量數(shù)據(jù)，如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價值，是我們需要去思考和準備的。
傳統(tǒng)的 IT 網(wǎng)絡中，提供了豐富的規(guī)范、協(xié)議以及技術手段，這些都可以幫助用戶對數(shù)據(jù)進行充分地發(fā)掘。
所以這就不難理解為什么工業(yè)數(shù)字化的發(fā)展中 IT-OT 融合是大勢所趨，IT-OT 融合是把信息技術 (IT)，即處理數(shù)據(jù)的硬件、軟件和技術，與運營技術 (OT)，即控制工業(yè)運營的系統(tǒng)，集成在一起。
西門子1847工業(yè)學習平臺針對工業(yè)數(shù)字化進程中 IT-OT 融合的應用為大家推出幾門課程，我們一起來看一下。
既然 IT-OT 的融合是大勢所趨，IT 和 OT 之間的界限也越來越模糊，越來越多的 IT 技術被引入到 OT 應用之中，以前我們談論 PLC 通訊會想到 PROFINET、S7、Modbus TCP 這些傳統(tǒng)的工業(yè)通訊協(xié)議，現(xiàn)在隨著技術發(fā)展，SIMATIC PLC 也提供了常用于 IT 領域的通信協(xié)議庫和功能塊。
這些協(xié)議塊能夠幫助傳統(tǒng)的 PLC 適應更多豐富的應用場景。
HTTP/HTTPS/MQTT 這些都是常用的互聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議，顯然這些協(xié)議并不適合工業(yè)現(xiàn)場層設備間的數(shù)據(jù)交互，但是 PLC 可以通過這些協(xié)議實現(xiàn)數(shù)據(jù)的北向 （IT）傳輸，面向的對象可以是服務器、云端，這就為后續(xù)大數(shù)據(jù)的分析提供了保證。
SNMP 協(xié)議是網(wǎng)絡管理協(xié)議，既可以和 IT 網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡管理軟件進行通信，也可以用于工業(yè)現(xiàn)場設備網(wǎng)絡的信息收集，可以幫助 PLC 查詢、更改網(wǎng)絡設備的狀態(tài)，隨時掌握網(wǎng)絡性能，不同的 MIB 庫也為實際應用定義了很多有用的信息，為網(wǎng)絡的維護、診斷提供了有力的幫助。
針對這些功能塊，我們結合實際的工程案例，為大家介紹功能塊的使用。
SIMATIC PLC 庫，隨著版本的不斷升級，性能上也有不斷地tigao，通過指令塊的靈活使用，SIMATIC PLC 的網(wǎng)絡通信功能如虎添翼，為自動化工程師提供了更多的網(wǎng)絡診斷手段。
期望 SIMATIC PLC 的這些通信協(xié)議庫和功能塊能夠成為大家工程中的有效工具。
自動化工程師在實際工程實施中一定遇到這樣的困擾，項目重復性強、調試過程中需要做大量的、重復性的工作。
如果能夠使用批量工具快速配置，批量完成重復性的工作，并快速生成 PLC 程序，就能夠解決項目編程耗時長，錯誤率高，效率低下的問題。
基于現(xiàn)有的軟件環(huán)境，有沒有解決辦法呢？TIA Portal，作為西門子數(shù)字化解決方案的重要一環(huán)，其實已經提供了解決方案—TIA Portal Openness，TIA Portal Openness 能夠幫助我們完成項目過程中的大量的重復性的編程工作。
TIA Portal Openness提供了 API 的函數(shù)供gaoji語言調用，例如通過使用 Microsoft Visual Studio 創(chuàng)建應用程序實現(xiàn)相應功能，TIA Portal Openness 使用 DLLs 訪問 TIA Portal 對象和相應功能，應用程序通過 Openness 遠程控制 TIA Portal 實現(xiàn)定義好的功能。
這樣，就可以通過定義好的應用程序完成預定的自動化任務，可謂事半功倍！
- 利用 Python 實現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的簡單呈現(xiàn)
Python 這門編程語言，相信很多同學或許都聽過，我們作為電氣自動化工程師，平時所熟悉的 PLC 編程以及上位機軟件的組態(tài)，為什么還要學習Python呢？在工控行業(yè)中，自動化工程師常常負責監(jiān)控和優(yōu)化生產線的自動化設備和系統(tǒng)。
Python在這個領域中的應用可以大大tigao工作效率。
Python具有強大的功能庫，可以用于數(shù)據(jù)處理和分析、與工業(yè)設備和系統(tǒng)進行交互、實現(xiàn)機器學習和人工智能。
這些工具可以幫助自動化工程師理解和優(yōu)化生產過程、構建預測模型，進行故障預測、控制產品質量、實現(xiàn)智能制造。
Python 的語法清晰簡單，易于學習和使用。
這使得自動化工程師可以快速地開發(fā)出解決特定問題的應用。
因此，使用 Python 可以大大tigao自動化工程師的工作效率，tisheng工作質量，幫助自動化工程師更好地解決工作中的問題。
在這個系列視頻中，我們會帶著大家一步一步了解 Python 的基本應用，通過調用不同的協(xié)議庫來實現(xiàn)對工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集和呈現(xiàn)功能。
- 利用Python實現(xiàn)簡單的網(wǎng)絡設備管理
按照我們上面的介紹，Python 提供了豐富的應用庫，這些庫同樣可以實現(xiàn)對網(wǎng)絡設備的管理和數(shù)據(jù)收集功能。
例如，我們熟悉的 PN-DCP 的協(xié)議，可以讓我們收集和管理 PN 設備的信息，大家熟悉的西門子的軟件 TIA Portal、PRONETA、SINEC PNI 都集成了該驅動。
通過Python 的 DCP 的庫我們也可以開發(fā)輕量級、跨平臺的應用，可以在自己開發(fā)的應用上實現(xiàn) PN-DCP 的功能。
通過 Python 的SNMP 的庫可以對生產網(wǎng)絡中重要節(jié)點的數(shù)據(jù)進行分析，liuliang狀態(tài)會以曲線的方式呈現(xiàn)出來，這些信息對我們維護網(wǎng)絡穩(wěn)定提供了重要的依據(jù)。
，是我們現(xiàn)在生活中必不可少的工具，如果工業(yè)現(xiàn)場的生產數(shù)據(jù)能夠安全、直觀地通過去查看，可以大大方便管理、維護人員遠程監(jiān)控現(xiàn)場設備，任何時候都可以采集、存儲、分析、呈現(xiàn)現(xiàn)場的生產數(shù)據(jù)。
對于這個應用場景，可能對于絕大多數(shù)自動化工程師會感到陌生，我們的課程會一步一步帶著大家開啟掃盲之旅，從網(wǎng)絡的構建、服務的開發(fā)，幫助大家了解整個過程，相信一定會給大家?guī)矶恳恍碌母杏X！
