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其中，關(guān)聯(lián)規(guī)則XY，存在支持度和信任度。這種方法主要是用于事物數(shù)據(jù)庫(kù)中，通常帶有大量的數(shù)據(jù)，當(dāng)今使用這種方法來(lái)削減搜索空間。粗糙集：是繼概率論、模糊集、證據(jù)理論之后的又一個(gè)處理不確定性的數(shù)學(xué)工具。用粗糙集理論進(jìn)行數(shù)據(jù)分析主要有以下優(yōu)勢(shì)：它無(wú)需提供對(duì)知識(shí)或數(shù)據(jù)的主觀評(píng)價(jià)，僅根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)就能達(dá)到刪除冗余信息；非常適合并行計(jì)算、提供結(jié)果的直接解釋。如下圖，X稱為R的粗糙集。模糊數(shù)學(xué)分析：用模糊（Fuzzysets）數(shù)學(xué)理論來(lái)進(jìn)行智能數(shù)據(jù)分析。
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