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廣東踏信冷鏈物流擁有一批高素質的員工隊伍，多年來與眾多國際、國內知名企業的長期合作，使踏信物流公司的每一位員工均能獨擋一面,經過與各公司多年來的合作，踏信物流對產品運送的經驗更為豐富，建立了良好的合作關系，為踏信物流的發展打下了堅實的基礎.

中商情報網訊：AIoT（人工智能物聯網）即融合AI（人工智能）技術和IoT（物聯網）技術，一般會經歷自動化、設備連接、智能采集、信息可視化、大數據分析和智能預測的路徑，實現從萬物互連到萬物智聯的轉變。未來，通過將5G、AI技術、物聯網技術與傳統行業整合，AIoT時代有望提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供應鏈物聯網等各領域的智能化程度。

人工智能物聯網按市場結構可分為三大類：消費物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網。在這三大類結構下，還可細分為智慧城市、智慧物流、智慧建筑、智能制造等領域。

一、消費物聯網

人工智能賦能的智能手機解決方案是消費電子物聯網應用場景下落地較早的細分領域。一方面，終端用戶對智能手機的信息安全和拍攝功能的要求不斷提升；另一方面，優質攝像頭模塊、傳感器的性能不斷提升，促使人工智能賦能的設備解鎖、計算攝影（具備智能光線拍攝、智慧美顏、背景虛化和智能場景識別等功能）以及身份核驗解決方案逐漸成為智能手機的重要組成部分。

在設備解鎖領域，人臉解鎖已成為目前的主流方式，而通用性和環境適應性高的屏下指紋識別方式則是未來極具發展潛力的解鎖方式。隨著技術的發展，傳統電容電阻指紋識別技術已難以滿足市場需求，適用范圍廣、綜合競爭力強的光學指紋識別將逐漸成為屏下指紋解鎖解決方案的主流。2020年光學屏下指紋手機出貨量為8390萬臺，預計2021年光學屏下指紋手機出貨量可達到14150萬臺。

圖片

數據來源：中商產業研究院整理

二、城市物聯網

1、智慧城市

智慧城市是人工智能技術和物聯網技術融合應用的另一大核心場景，是指綜合運用物聯網、云計算、空間地理信息集成、人工智能等新一代信息技術，促進城市規劃、建設、管理和服務智慧化的新模式。預計人工智能物聯網會通過新增場景部署和已有網絡的替換升級在城市及建筑管理領域快速滲透，提升政府城市治理能力，助力大企業數字化轉型。

我國智慧城市產業規模持續擴大，2016年中國智慧城市市場規模為11100億元，2020年達到149000億元，2016年至2020年的年均復合增長率為91.4%。預計2021年智慧城市市場規模將達到285202億元。

2、智慧建筑

智慧建筑場景包括了智慧社區、智慧園區等各類細分場景。智慧社區場景通過物聯網基礎設施建設，結合人工智能技術對社區各類重要活動場所進行智能化升級，涵蓋智能樓宇、智能家居、路網監控、個人健康與數字生活等領域，典型的應用包括人員出入管理、車輛智能管理、遠程智能化監控、社區安全管理以及社區基礎設施管理。2020年中國智慧社區市場規模達到5405億元，預計隨著“互聯網+”等政府政策的推廣以及可支配收入的持續增加，2021年其市場規模將突破6000億元。

智慧園區場景主要是在生產園區、物流園區、辦公園區、商業園區等園區內，通過物聯網基礎設施，對園區的日常運營管理和園區資源管理進行智能化升級，對安全隱患進行感知管控，典型的應用包括訪客管理、車輛管理、員工出入、人員軌跡、班車信息等。在國家宏觀政策引導以及園區發展趨勢的雙重因素影響下，未來我國園區智慧化建設需求會保持高速增長。中國智慧園區市場規模在2020年達3163億元，預計2021年將達到3387億元。

三、供應鏈物聯網

1、智慧物流

供應鏈物聯網把傳感器、控制器以及移動通信、智能分析等技術融入到工業生產的各個環節，是AIoT在工業領域的重要應用。中國智慧物流市場規模由2016年的2790億元增至2020年的5710億元，2016至2020年的年均復合增長率為19.6%。物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術既促進了智慧物流行業的發展，又對智慧物流行業提出了更高的服務要求，智慧物流市場規模有望持續擴大。預計2021年中國智慧物流市場規?？蛇_6830億元

2、智能制造

供應鏈物聯網促進了企業生產、經營模式轉型升級，與《中國制造2025》提出的“智能制造”理念高度契合。受我國工業發展和國家政策的推動，加之制造業轉型升級需求日益迫切，中國智能制造產業規?？焖贁U大，市場規模由2016年的12233億元上升至2020年的21346億元。

未來，隨著我國智能制造進程深化，人工智能及物聯網技術賦能的智能制造解決方案能夠更好地幫助制造業企業實現數字化及智能化升級，市場需求潛力巨大。預計2021年我國智能制造產業規模將達到23969億元。

人工智能物聯網行業發展前景

1、國家政策大力扶持產業發展，人工智能產業積累先發優勢

國家密集出臺了一系列人工智能扶持政策，人工智能產業得以快速發展，有望助力數字新基建，賦能中國實體經濟，創造巨大市場價值。中國在計算機視覺技術、語音識別等領域技術發展較為成熟，已形成獨特優勢，成功的商業化案例眾多，使得人工智能公司具有全球競爭力，在部分領域能向全球市場輸出相關技術及知識。伴隨著政策支持力度的加深，我國將推動新一代人工智能技術的產業化進程，助力實體經濟轉型升級，構筑我國人工智能產業發展的先發優勢。

2、5G等新一代通信技術優勢凸顯，與人工智能物聯網行業發展相輔相成

中國在通信標準上經歷了從全面落后到突破反超的歷程，在5G等通信技術的發展中扮演著愈發重要的角色。一方面，中國積極建設通信基礎設施，人均移動基站數約達美國的5倍；另一方面，中國三大運營商與華為、中興等企業參與了5G標準的制定，5G標準必要專利數量占比達到34%，處于****地位。5G為AIoT深入諸如家居、工業、城市建設等復雜的下游場景提供了網絡基礎，推動萬物智聯的實現。

3、龐大的數據規模奠定基礎，人工智能物聯網應用場景擴展潛力大

人工智能物聯網行業的發展以海量數據作為基礎，移動互聯網時代的到來使得移動端數據的重要性日益凸顯。在數據量方面，中國網民規模位列全球第一。龐大的網民數量代表了巨大的數據規模，也意味著國內企業將面對更為豐富的數據使用環境。海量數據為我國人工智能技術的算法升級提供了基礎支撐，也為人工智能物聯網行業不斷擴展更多維度的應用場景提供可能。

4、下游應用場景豐富，人工智能物聯網市場空間廣闊

隨著國內產業互聯網、產業智能化進程及“新基建”的步伐深入，人工智能技術應用場景更加豐富，各行業對人工智能物聯網產品需求旺盛，國內外市場空間廣闊。中國在計算機視覺、人工智能物聯網等領域的技術商業化程度比肩歐美，具有巨大的發展潛力。

在消費物聯網領域，人工智能解決方案的需求主要集中在設備解鎖、計算攝影等方面，人工智能企業可通過與中國手機制造商密切合作，提供更符合市場需求的解決方案，日益擴大人工智能解決方案在消費電子物聯網領域的市場空間。

在城市物聯網領域，人工智能技術對城市、園區場景的管理進行智能化升級，實現資源的有效調度，提高管理效率。在供應鏈物聯網領域，智能機器人未來幾年的需求會大幅增加。勞動力成本較高的國家尤其對倉儲、物流、供應鏈有更高的自動化需求，這將促進智慧物流和智能制造解決方案應用的拓展。