2024上海物流展|自動分揀機、自動引導搬運車展覽會

2023上海物流展|第23屆亞洲國際物流技術(shù)與運輸系統(tǒng)展覽會(CeMAT ASIA)

物料搬運、自動化技術(shù)、運輸系統(tǒng)、物流的國際盛會

時間：2023年10月24日－10月27日

地點：上海新國際博覽中心（上海市浦東新區(qū)龍陽路2345號）

主辦單位

中國物流與采購聯(lián)合會、中國機械工程學會、德國漢諾威展覽公司、漢諾威米蘭展覽（上海）有限公司

同期舉辦

上海國際工業(yè)零部件及分承包展覽會（ISA）

亞洲國際動力傳動與控制技術(shù)展覽會（PTC ASIA）

亞洲國際高空作業(yè)機械展覽會（APEX）

上海國際壓縮機及設備展覽會(ComVac)

上海國際重型機械裝備展覽會（HeavyMachinery）

亞洲國際冷鏈設備及技術(shù)展覽會（CCA）

展會介紹

亞洲物料搬運和物流技術(shù)行業(yè) 具 規(guī) 模 的國際 展 會 之 一，亞洲國際物流技術(shù)與運輸系統(tǒng)展覽會（簡稱亞洲物流展）自2000年以來已成功舉辦了22屆，作為德國漢諾威全球工業(yè)系列展的一員，CeMAT ASIA始終秉承德國漢諾威展會科技、創(chuàng)新及服務的先進理念，立足中國市場，為各展商提供高端展示平臺。

由點至面的制造業(yè)數(shù)智化升級路徑-【供應鏈升級、終端市場、信息系統(tǒng)、戰(zhàn)略規(guī)劃】

筆者認為，信息化是主要從手工到計算機的躍升，把原來的手工流程經(jīng)過優(yōu)化梳理后在計算機中固化下來，通過系統(tǒng)來約束作業(yè)，減少人為因素的影響，減少出錯，便于規(guī)?；?jīng)營和協(xié)作?，F(xiàn)在，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、AI及各種智能設備的普及，企業(yè)在信息化的基礎上進行供應鏈升級，應用新技術(shù)，軟硬件結(jié)合，把原有的供應鏈信息孤島連接起來，原先缺失的功能完善起來。

因此，數(shù)智化是信息化的升級和延伸，是制造業(yè)供應鏈升級的必經(jīng)之路。不論信息化，還是數(shù)智化，其核心是要服務于企業(yè)經(jīng)營管理，幫助企業(yè)增收、降本、提效以及更好地服務客戶。

制造業(yè)數(shù)智化升級的推動因素

無論是過去基礎的信息化建設，還是現(xiàn)在倡導的數(shù)字化、智能化，背后都有相對明確的推動因素。

1.國家政策、行業(yè)規(guī)范的要求

就如同會計電算化帶來了財務軟件的普及應用，電子發(fā)票給費控軟件帶來的巨大商機。國家政策和行業(yè)的規(guī)范要求都推動了企業(yè)管理走向數(shù)字化。近，國家大力扶持數(shù)字經(jīng)濟的文件密集出臺，如：1月12日《國務院關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃的通知》、1月15日求是網(wǎng)發(fā)表的總書記《不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟》的文章，這無疑也對制造業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響。

2.黑天鵝事件的促進

2020年至今，疫情給我們的生活和企業(yè)經(jīng)營帶來了巨大的不確定性和不可控性。如果一家企業(yè)是國內(nèi)供應鏈為主，國內(nèi)采購、國內(nèi)生產(chǎn)、國內(nèi)銷售，疫情雖然有影響，但從時間長度和影響嚴重性角度來講，相對可控；但如果企業(yè)的經(jīng)營行為有較大比例的國際供應鏈，比如原材料的海外采購或成品的海外銷售，那么疫情的影響就可能非常大，也更加不可控。oTMS的客戶中，48%是外資企業(yè)，52%是中國本土企業(yè)，因此我們注意到這些企業(yè)對自身供應鏈管理的要求正在提升。供應鏈必須要足夠有韌性，更能應對突然情況，才能使企業(yè)在不確定的環(huán)境中突出重圍。

3.終端市場的變化

渠道下沉、渠道多元化，使得很多企業(yè)的商流模式從以往的“批發(fā)模式”變?yōu)椤傲闶勰Ｊ健保催^去主要服務于全國一、二級大經(jīng)銷商，現(xiàn)在需要服務于全國一、二、三、四線城市的經(jīng)銷商以及終端個人客戶。批發(fā)模式下，訂單特點是大批量、低頻次，特點是規(guī)?；笈坎少?、大批量制造、大批量的銷售；而在零售模式下，訂單特點是小批量、高頻次，特點是精細且柔性。

以上的和第二點，筆者認為是制造業(yè)數(shù)智化升級的主要推動因素，第三點是輔助因素。終端市場的變化在服務行業(yè)先行，因此服務業(yè)是在數(shù)智化升級的梯隊，但可以預見，隨著市場格局的變化，制造業(yè)也必將會快馬加鞭、迎頭趕上。

數(shù)據(jù)整合驅(qū)動智能決策

制造業(yè)數(shù)智化升級過程中的“痛點”

制造業(yè)企業(yè)流程更嚴謹、更復雜，因而升級過程中遇到的痛點或挑戰(zhàn)更多。以下列舉的痛點，比如關(guān)于組織和人的部分，是各行業(yè)都會遇到的，但比如流程化有關(guān)的問題，則是專屬于制造業(yè)的較為突出的問題。數(shù)智化是方向，是美好的彼岸，但能否少折騰、不傷筋動骨地到達美好的彼岸，取決于在數(shù)智化的過程中，企業(yè)和服務商如何共同來應對以下挑戰(zhàn)。

1.內(nèi)部信息系統(tǒng)眾多，但是聯(lián)通性低

大部分的制造業(yè)企業(yè)或多或少地應用了不同類型的信息系統(tǒng)，尤其是大型制造業(yè)企業(yè)，普遍在生產(chǎn)、財務、銷售、客服、OA等企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務體系，應用了眾多的軟件，但是不同系統(tǒng)之間聯(lián)通性差，各個系統(tǒng)都作為孤島存在，不同業(yè)務數(shù)據(jù)共享度低。加之制造業(yè)體系和流程較為復雜，在缺乏強有力的外部推動因素的情況下，內(nèi)部變化動力不足。所以，經(jīng)常出現(xiàn)的情況是，盡管內(nèi)部有很多系統(tǒng)，不同的部門和業(yè)務線在實際工作中，很多任務依然得通過郵件來完成；很多數(shù)據(jù)依然不能快速共享，無法支持企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)做出快速的判斷和決策。

2.業(yè)務復雜度高，既往流程固化，改變難度大

制造業(yè)企業(yè)的業(yè)務復雜度高，而且內(nèi)部大量的工作流程和工作習慣是多年積累、沉淀的結(jié)果，受不同時期的業(yè)務特點和技術(shù)局限性影響較大。數(shù)智化升級的目的是通過諸如云計算、5G、AI、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)的應用來提高企業(yè)經(jīng)營管理的效率，并帶來更高的產(chǎn)出。所以，這個升級過程必然需要對存在的各種可行但是“別扭”的流程做重新的優(yōu)化梳理，而不是一成不變地把原有的流程簡單地數(shù)字化、線上化。這就要求企業(yè)夠跳出原有思維框架想問題，并且接受流程上的改變，在推行過程中，必然會有阻力。

同時，不能忽略一些非?；A但是核心的問題，比如企業(yè)的基礎數(shù)據(jù)。每個企業(yè)或多或少都建立了自己的基礎數(shù)據(jù)，但是如果仔細回顧，數(shù)據(jù)的質(zhì)量確實存在很大參差。比如，產(chǎn)品的重量體積是否準確？客戶聯(lián)系人信息是否準確？如果有變化，更新是否及時？如果核心數(shù)據(jù)不完善，那么對于后續(xù)的升級也會帶來更高的難度。

3.數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)內(nèi)部存在有效的變革組織和執(zhí)行機制

企業(yè)的數(shù)智化升級往往需要優(yōu)化業(yè)務流程，從而會改變對應員工的現(xiàn)有工作習慣。數(shù)智化升級戰(zhàn)略一般是由高層發(fā)起，中層參與討論，一起制定出來的。在大的戰(zhàn)略框架中，每個業(yè)務線的數(shù)智化產(chǎn)品選型也往往是由企業(yè)高層、業(yè)務線負責人、IT負責人共同來確定。然而，由于涉及現(xiàn)有流程的更改，如果企業(yè)未能與業(yè)務線的具體操作人員提前溝通、統(tǒng)一認知、達成共識，往往會在落地實施的過程中遇到阻力，從而影響終的實際效果。

4.長遠戰(zhàn)略規(guī)劃 vs 階段性數(shù)智化目標

企業(yè)的數(shù)智化升級是一個需要長期投入和耐心的持久戰(zhàn)。這里的投入不僅意味著較大的資金投入，也包括中高管理層的注意力的投入；而這里的耐心，指的是從投入到見效只是開始，還需要企業(yè)長期的運行、維護以及優(yōu)化，來確保新的數(shù)智化體系能夠真正滿足企業(yè)的持續(xù)經(jīng)營管理目標。所以，在數(shù)智化過程中相對健康的結(jié)構(gòu)應該是，有一個企業(yè)級的數(shù)智化戰(zhàn)略和目標，在這個大目標之下，分解為若干個小目標，每個小目標有對應具體要做的事情以及判斷是否成功的標準。同時，每個小目標是彼此關(guān)聯(lián)的。這里筆者想引入一個“點-線-面”的模型結(jié)構(gòu)。

制造業(yè)數(shù)智化升級路徑：點-線-面的關(guān)系模型

上文提到，整個企業(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略升級將是一個長期的過程，需要經(jīng)歷復雜甚至是痛苦的轉(zhuǎn)型。那么該從何下手？筆者想用“點-線-面”的模型來解讀這個進程：

點：一個業(yè)務條線/職能部門中的不同功能；

線：不同業(yè)務條線、不同職能部門；

面：企業(yè)的所有業(yè)務線、部門協(xié)同合作的經(jīng)營全局。

其中，面的概念比較好理解，就是指企業(yè)的全局。線和點的關(guān)系可以通過舉例來更好地理解，比如：市場和銷售部門作為一條線，其中管理銷售過程的CRM系統(tǒng)、電銷系統(tǒng)、管理商機和轉(zhuǎn)化的系統(tǒng)就相當于這條線上的不同個點；企業(yè)供應鏈部門是一條線，那么計劃系統(tǒng)、采購系統(tǒng)、WMS、TMS就是這條線上的不同個點。

企業(yè)整體的數(shù)智化升級，首先具備足夠多的點，每個點獨立運轉(zhuǎn)良好，然后需要把這些點連接成線，彼此聯(lián)通、流程共享、數(shù)據(jù)共享，后要讓多個線條，該聯(lián)通的聯(lián)通、該共享的共享、該獨立的獨立，從而編織成一張網(wǎng)，來真實、快速地反映企業(yè)經(jīng)營管理現(xiàn)狀，助力企業(yè)的決策。這才算是真正實現(xiàn)了數(shù)智化驅(qū)動企業(yè)發(fā)展。

端到端數(shù)字化 物流狀態(tài)隨時知曉

數(shù)智化驅(qū)動下的制造業(yè)解決方案

oTMS作為一家聚焦于企業(yè)數(shù)智化運輸體系搭建的軟件服務商，已服務于上百家大中型貨主企業(yè)，親身經(jīng)歷了大量企業(yè)在運輸領域的數(shù)智化升級之路。

我們注意到，在疫情之后，尤其是2021年下半年，疫情仍在反復，大家意識到疫情將不會短期消失，這使得疫情對于供應鏈的影響持續(xù)發(fā)酵。制造業(yè)企業(yè)開啟了一輪數(shù)字化升級，客戶立項數(shù)量遠大于服裝、零售等行業(yè)。

同時，國外的一些大企業(yè)由于全球化布局更明顯，受疫情影響更大。從2021年開始，他們紛紛加大投入，以提高企業(yè)內(nèi)部全球物流體系的數(shù)字化水平。因為一家企業(yè)不可能影響到船公司、港口，所以他們選擇盡快搭建自己的全球物流可視化體系，在不確定性這個大主題下，增加供應鏈的可預測性和確定性，提高自己的應對能力。

在這樣的背景下，oTMS的解決方案不僅聚焦于運輸執(zhí)行的在途可視，更致力于與企業(yè)內(nèi)部上游系統(tǒng)打通并抓取關(guān)鍵數(shù)據(jù)。基于企業(yè)物流網(wǎng)絡，進行智能計劃和分析，從而助力企業(yè)打造有韌性的物流管理體系。

以某大型制造企業(yè)為例，該企業(yè)擁有5個以上工廠、10個以上倉庫（含廠內(nèi)倉）、超過15家物流公司以及近2000家經(jīng)銷商。oTMS將所有生產(chǎn)廠、倉庫（廠內(nèi)倉庫+區(qū)域倉庫）、物流公司和終端經(jīng)銷商連接在同一平臺。

過去，該企業(yè)已經(jīng)完成了初步的信息化。當ERP系統(tǒng)下單時，已經(jīng)包含了發(fā)貨工廠、倉庫、物流公司的數(shù)據(jù)，TMS直接把訂單分配給對應的物流公司，由此已實現(xiàn)了端到端的可視化管理?，F(xiàn)在，在升級后，ERP系統(tǒng)下單時，仍然包含發(fā)貨工廠、倉庫、物流公司的數(shù)據(jù)，但是會首先通過oTMS的智能優(yōu)化引擎，查詢工廠/倉庫的庫存數(shù)據(jù)，根據(jù)不同工廠/倉庫的運輸成本和數(shù)據(jù)計算優(yōu)發(fā)貨選擇，把計算結(jié)果和ERP系統(tǒng)中原發(fā)貨策略進行成本和運輸時間的對比，選擇優(yōu)方案。這既是在信息化之上疊加了智能化，做到智能計劃和分單；也是我們之前提到的點和線的區(qū)別，系統(tǒng)之間形成了聯(lián)動，更好地為前端服務。

同時，在落地過程中，我們考慮到零擔訂單需要進行二次或以上的中轉(zhuǎn)運輸，使用App的方式追蹤在現(xiàn)實生活中較難實現(xiàn)，就采用了小程序，從而完成過程中不同司機之間的訂單中轉(zhuǎn)交接，大程度地保證數(shù)據(jù)鏈條不中斷。

貨物送達后，司機拍攝客戶簽收后的訂單，通過App或者小程序上傳簽收單據(jù)的電子版本以及貨物照片。與此同時，企業(yè)可以直接把物流數(shù)據(jù)通過API同步到終端系統(tǒng)，終端客戶可以通過統(tǒng)一的經(jīng)銷商管理系統(tǒng)實時查看，再一次形成了系統(tǒng)間的信息同步。 

未來，供應鏈數(shù)智化能力的構(gòu)建將成為制造業(yè)的核心能力之一。對于大批想要升級的企業(yè)來說，我們建議依照點-線-面的邏輯模型，穩(wěn)扎穩(wěn)打，逐步鏈接優(yōu)化。同時，管理層需足夠重視，并組建起相關(guān)團隊，在充分了解原有業(yè)務流程的基礎上設計優(yōu)化方案。任何的轉(zhuǎn)型升級都不是一朝一夕，但我們堅信，在這條路上，一定會有越來越多的同行者，讓中國制造業(yè)更加強大。