2024上海物流展|自動(dòng)分揀機(jī)、自動(dòng)引導(dǎo)搬運(yùn)車展覽會(huì)

2023上海物流展|第23屆亞洲國(guó)際物流技術(shù)與運(yùn)輸系統(tǒng)展覽會(huì)(CeMAT ASIA)

物料搬運(yùn)、自動(dòng)化技術(shù)、運(yùn)輸系統(tǒng)、物流的國(guó)際盛會(huì)

時(shí)間：2023年10月24日－10月27日

地點(diǎn)：上海新國(guó)際博覽中心（上海市浦東新區(qū)龍陽(yáng)路2345號(hào)）

主辦單位

中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)、中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)、德國(guó)漢諾威展覽公司、漢諾威米蘭展覽（上海）有限公司

同期舉辦

上海國(guó)際工業(yè)零部件及分承包展覽會(huì)（ISA）

亞洲國(guó)際動(dòng)力傳動(dòng)與控制技術(shù)展覽會(huì)（PTC ASIA）

亞洲國(guó)際高空作業(yè)機(jī)械展覽會(huì)（APEX）

上海國(guó)際壓縮機(jī)及設(shè)備展覽會(huì)(ComVac)

上海國(guó)際重型機(jī)械裝備展覽會(huì)（HeavyMachinery）

亞洲國(guó)際冷鏈設(shè)備及技術(shù)展覽會(huì)（CCA）

展會(huì)介紹

亞洲物料搬運(yùn)和物流技術(shù)行業(yè) 具 規(guī) 模 的國(guó)際 展 會(huì) 之 一，亞洲國(guó)際物流技術(shù)與運(yùn)輸系統(tǒng)展覽會(huì)（簡(jiǎn)稱亞洲物流展）自2000年以來已成功舉辦了22屆，作為德國(guó)漢諾威全球工業(yè)系列展的一員，CeMAT ASIA始終秉承德國(guó)漢諾威展會(huì)科技、創(chuàng)新及服務(wù)的先進(jìn)理念，立足中國(guó)市場(chǎng)，為各展商提供高端展示平臺(tái)。

由點(diǎn)至面的制造業(yè)數(shù)智化升級(jí)路徑-【供應(yīng)鏈升級(jí)、終端市場(chǎng)、信息系統(tǒng)、戰(zhàn)略規(guī)劃】

筆者認(rèn)為，信息化是主要從手工到計(jì)算機(jī)的躍升，把原來的手工流程經(jīng)過優(yōu)化梳理后在計(jì)算機(jī)中固化下來，通過系統(tǒng)來約束作業(yè)，減少人為因素的影響，減少出錯(cuò)，便于規(guī)?；?jīng)營(yíng)和協(xié)作?，F(xiàn)在，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI及各種智能設(shè)備的普及，企業(yè)在信息化的基礎(chǔ)上進(jìn)行供應(yīng)鏈升級(jí)，應(yīng)用新技術(shù)，軟硬件結(jié)合，把原有的供應(yīng)鏈信息孤島連接起來，原先缺失的功能完善起來。

因此，數(shù)智化是信息化的升級(jí)和延伸，是制造業(yè)供應(yīng)鏈升級(jí)的必經(jīng)之路。不論信息化，還是數(shù)智化，其核心是要服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理，幫助企業(yè)增收、降本、提效以及更好地服務(wù)客戶。

制造業(yè)數(shù)智化升級(jí)的推動(dòng)因素

無論是過去基礎(chǔ)的信息化建設(shè)，還是現(xiàn)在倡導(dǎo)的數(shù)字化、智能化，背后都有相對(duì)明確的推動(dòng)因素。

1.國(guó)家政策、行業(yè)規(guī)范的要求

就如同會(huì)計(jì)電算化帶來了財(cái)務(wù)軟件的普及應(yīng)用，電子發(fā)票給費(fèi)控軟件帶來的巨大商機(jī)。國(guó)家政策和行業(yè)的規(guī)范要求都推動(dòng)了企業(yè)管理走向數(shù)字化。近，國(guó)家大力扶持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的文件密集出臺(tái)，如：1月12日《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知》、1月15日求是網(wǎng)發(fā)表的總書記《不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)》的文章，這無疑也對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

2.黑天鵝事件的促進(jìn)

2020年至今，疫情給我們的生活和企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來了巨大的不確定性和不可控性。如果一家企業(yè)是國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈為主，國(guó)內(nèi)采購(gòu)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)、國(guó)內(nèi)銷售，疫情雖然有影響，但從時(shí)間長(zhǎng)度和影響嚴(yán)重性角度來講，相對(duì)可控；但如果企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為有較大比例的國(guó)際供應(yīng)鏈，比如原材料的海外采購(gòu)或成品的海外銷售，那么疫情的影響就可能非常大，也更加不可控。oTMS的客戶中，48%是外資企業(yè)，52%是中國(guó)本土企業(yè)，因此我們注意到這些企業(yè)對(duì)自身供應(yīng)鏈管理的要求正在提升。供應(yīng)鏈必須要足夠有韌性，更能應(yīng)對(duì)突然情況，才能使企業(yè)在不確定的環(huán)境中突出重圍。

3.終端市場(chǎng)的變化

渠道下沉、渠道多元化，使得很多企業(yè)的商流模式從以往的“批發(fā)模式”變?yōu)椤傲闶勰Ｊ健保催^去主要服務(wù)于全國(guó)一、二級(jí)大經(jīng)銷商，現(xiàn)在需要服務(wù)于全國(guó)一、二、三、四線城市的經(jīng)銷商以及終端個(gè)人客戶。批發(fā)模式下，訂單特點(diǎn)是大批量、低頻次，特點(diǎn)是規(guī)?；?，大批量采購(gòu)、大批量制造、大批量的銷售；而在零售模式下，訂單特點(diǎn)是小批量、高頻次，特點(diǎn)是精細(xì)且柔性。

以上的和第二點(diǎn)，筆者認(rèn)為是制造業(yè)數(shù)智化升級(jí)的主要推動(dòng)因素，第三點(diǎn)是輔助因素。終端市場(chǎng)的變化在服務(wù)行業(yè)先行，因此服務(wù)業(yè)是在數(shù)智化升級(jí)的梯隊(duì)，但可以預(yù)見，隨著市場(chǎng)格局的變化，制造業(yè)也必將會(huì)快馬加鞭、迎頭趕上。

數(shù)據(jù)整合驅(qū)動(dòng)智能決策

制造業(yè)數(shù)智化升級(jí)過程中的“痛點(diǎn)”

制造業(yè)企業(yè)流程更嚴(yán)謹(jǐn)、更復(fù)雜，因而升級(jí)過程中遇到的痛點(diǎn)或挑戰(zhàn)更多。以下列舉的痛點(diǎn)，比如關(guān)于組織和人的部分，是各行業(yè)都會(huì)遇到的，但比如流程化有關(guān)的問題，則是專屬于制造業(yè)的較為突出的問題。數(shù)智化是方向，是美好的彼岸，但能否少折騰、不傷筋動(dòng)骨地到達(dá)美好的彼岸，取決于在數(shù)智化的過程中，企業(yè)和服務(wù)商如何共同來應(yīng)對(duì)以下挑戰(zhàn)。

1.內(nèi)部信息系統(tǒng)眾多，但是聯(lián)通性低

大部分的制造業(yè)企業(yè)或多或少地應(yīng)用了不同類型的信息系統(tǒng)，尤其是大型制造業(yè)企業(yè)，普遍在生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、銷售、客服、OA等企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)體系，應(yīng)用了眾多的軟件，但是不同系統(tǒng)之間聯(lián)通性差，各個(gè)系統(tǒng)都作為孤島存在，不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享度低。加之制造業(yè)體系和流程較為復(fù)雜，在缺乏強(qiáng)有力的外部推動(dòng)因素的情況下，內(nèi)部變化動(dòng)力不足。所以，經(jīng)常出現(xiàn)的情況是，盡管內(nèi)部有很多系統(tǒng)，不同的部門和業(yè)務(wù)線在實(shí)際工作中，很多任務(wù)依然得通過郵件來完成；很多數(shù)據(jù)依然不能快速共享，無法支持企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)做出快速的判斷和決策。

2.業(yè)務(wù)復(fù)雜度高，既往流程固化，改變難度大

制造業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)復(fù)雜度高，而且內(nèi)部大量的工作流程和工作習(xí)慣是多年積累、沉淀的結(jié)果，受不同時(shí)期的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和技術(shù)局限性影響較大。數(shù)智化升級(jí)的目的是通過諸如云計(jì)算、5G、AI、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用來提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的效率，并帶來更高的產(chǎn)出。所以，這個(gè)升級(jí)過程必然需要對(duì)存在的各種可行但是“別扭”的流程做重新的優(yōu)化梳理，而不是一成不變地把原有的流程簡(jiǎn)單地?cái)?shù)字化、線上化。這就要求企業(yè)夠跳出原有思維框架想問題，并且接受流程上的改變，在推行過程中，必然會(huì)有阻力。

同時(shí)，不能忽略一些非?；A(chǔ)但是核心的問題，比如企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。每個(gè)企業(yè)或多或少都建立了自己的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，但是如果仔細(xì)回顧，數(shù)據(jù)的質(zhì)量確實(shí)存在很大參差。比如，產(chǎn)品的重量體積是否準(zhǔn)確？客戶聯(lián)系人信息是否準(zhǔn)確？如果有變化，更新是否及時(shí)？如果核心數(shù)據(jù)不完善，那么對(duì)于后續(xù)的升級(jí)也會(huì)帶來更高的難度。

3.數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)內(nèi)部存在有效的變革組織和執(zhí)行機(jī)制

企業(yè)的數(shù)智化升級(jí)往往需要優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，從而會(huì)改變對(duì)應(yīng)員工的現(xiàn)有工作習(xí)慣。數(shù)智化升級(jí)戰(zhàn)略一般是由高層發(fā)起，中層參與討論，一起制定出來的。在大的戰(zhàn)略框架中，每個(gè)業(yè)務(wù)線的數(shù)智化產(chǎn)品選型也往往是由企業(yè)高層、業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人、IT負(fù)責(zé)人共同來確定。然而，由于涉及現(xiàn)有流程的更改，如果企業(yè)未能與業(yè)務(wù)線的具體操作人員提前溝通、統(tǒng)一認(rèn)知、達(dá)成共識(shí)，往往會(huì)在落地實(shí)施的過程中遇到阻力，從而影響終的實(shí)際效果。

4.長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃 vs 階段性數(shù)智化目標(biāo)

企業(yè)的數(shù)智化升級(jí)是一個(gè)需要長(zhǎng)期投入和耐心的持久戰(zhàn)。這里的投入不僅意味著較大的資金投入，也包括中高管理層的注意力的投入；而這里的耐心，指的是從投入到見效只是開始，還需要企業(yè)長(zhǎng)期的運(yùn)行、維護(hù)以及優(yōu)化，來確保新的數(shù)智化體系能夠真正滿足企業(yè)的持續(xù)經(jīng)營(yíng)管理目標(biāo)。所以，在數(shù)智化過程中相對(duì)健康的結(jié)構(gòu)應(yīng)該是，有一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)智化戰(zhàn)略和目標(biāo)，在這個(gè)大目標(biāo)之下，分解為若干個(gè)小目標(biāo)，每個(gè)小目標(biāo)有對(duì)應(yīng)具體要做的事情以及判斷是否成功的標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，每個(gè)小目標(biāo)是彼此關(guān)聯(lián)的。這里筆者想引入一個(gè)“點(diǎn)-線-面”的模型結(jié)構(gòu)。

制造業(yè)數(shù)智化升級(jí)路徑：點(diǎn)-線-面的關(guān)系模型

上文提到，整個(gè)企業(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略升級(jí)將是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，需要經(jīng)歷復(fù)雜甚至是痛苦的轉(zhuǎn)型。那么該從何下手？筆者想用“點(diǎn)-線-面”的模型來解讀這個(gè)進(jìn)程：

點(diǎn)：一個(gè)業(yè)務(wù)條線/職能部門中的不同功能；

線：不同業(yè)務(wù)條線、不同職能部門；

面：企業(yè)的所有業(yè)務(wù)線、部門協(xié)同合作的經(jīng)營(yíng)全局。

其中，面的概念比較好理解，就是指企業(yè)的全局。線和點(diǎn)的關(guān)系可以通過舉例來更好地理解，比如：市場(chǎng)和銷售部門作為一條線，其中管理銷售過程的CRM系統(tǒng)、電銷系統(tǒng)、管理商機(jī)和轉(zhuǎn)化的系統(tǒng)就相當(dāng)于這條線上的不同個(gè)點(diǎn)；企業(yè)供應(yīng)鏈部門是一條線，那么計(jì)劃系統(tǒng)、采購(gòu)系統(tǒng)、WMS、TMS就是這條線上的不同個(gè)點(diǎn)。

企業(yè)整體的數(shù)智化升級(jí)，首先具備足夠多的點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn)良好，然后需要把這些點(diǎn)連接成線，彼此聯(lián)通、流程共享、數(shù)據(jù)共享，后要讓多個(gè)線條，該聯(lián)通的聯(lián)通、該共享的共享、該獨(dú)立的獨(dú)立，從而編織成一張網(wǎng)，來真實(shí)、快速地反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理現(xiàn)狀，助力企業(yè)的決策。這才算是真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)智化驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展。

端到端數(shù)字化 物流狀態(tài)隨時(shí)知曉

數(shù)智化驅(qū)動(dòng)下的制造業(yè)解決方案

oTMS作為一家聚焦于企業(yè)數(shù)智化運(yùn)輸體系搭建的軟件服務(wù)商，已服務(wù)于上百家大中型貨主企業(yè)，親身經(jīng)歷了大量企業(yè)在運(yùn)輸領(lǐng)域的數(shù)智化升級(jí)之路。

我們注意到，在疫情之后，尤其是2021年下半年，疫情仍在反復(fù)，大家意識(shí)到疫情將不會(huì)短期消失，這使得疫情對(duì)于供應(yīng)鏈的影響持續(xù)發(fā)酵。制造業(yè)企業(yè)開啟了一輪數(shù)字化升級(jí)，客戶立項(xiàng)數(shù)量遠(yuǎn)大于服裝、零售等行業(yè)。

同時(shí)，國(guó)外的一些大企業(yè)由于全球化布局更明顯，受疫情影響更大。從2021年開始，他們紛紛加大投入，以提高企業(yè)內(nèi)部全球物流體系的數(shù)字化水平。因?yàn)橐患移髽I(yè)不可能影響到船公司、港口，所以他們選擇盡快搭建自己的全球物流可視化體系，在不確定性這個(gè)大主題下，增加供應(yīng)鏈的可預(yù)測(cè)性和確定性，提高自己的應(yīng)對(duì)能力。

在這樣的背景下，oTMS的解決方案不僅聚焦于運(yùn)輸執(zhí)行的在途可視，更致力于與企業(yè)內(nèi)部上游系統(tǒng)打通并抓取關(guān)鍵數(shù)據(jù)。基于企業(yè)物流網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行智能計(jì)劃和分析，從而助力企業(yè)打造有韌性的物流管理體系。

以某大型制造企業(yè)為例，該企業(yè)擁有5個(gè)以上工廠、10個(gè)以上倉(cāng)庫(kù)（含廠內(nèi)倉(cāng)）、超過15家物流公司以及近2000家經(jīng)銷商。oTMS將所有生產(chǎn)廠、倉(cāng)庫(kù)（廠內(nèi)倉(cāng)庫(kù)+區(qū)域倉(cāng)庫(kù)）、物流公司和終端經(jīng)銷商連接在同一平臺(tái)。

過去，該企業(yè)已經(jīng)完成了初步的信息化。當(dāng)ERP系統(tǒng)下單時(shí)，已經(jīng)包含了發(fā)貨工廠、倉(cāng)庫(kù)、物流公司的數(shù)據(jù)，TMS直接把訂單分配給對(duì)應(yīng)的物流公司，由此已實(shí)現(xiàn)了端到端的可視化管理?，F(xiàn)在，在升級(jí)后，ERP系統(tǒng)下單時(shí)，仍然包含發(fā)貨工廠、倉(cāng)庫(kù)、物流公司的數(shù)據(jù)，但是會(huì)首先通過oTMS的智能優(yōu)化引擎，查詢工廠/倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存數(shù)據(jù)，根據(jù)不同工廠/倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)輸成本和數(shù)據(jù)計(jì)算優(yōu)發(fā)貨選擇，把計(jì)算結(jié)果和ERP系統(tǒng)中原發(fā)貨策略進(jìn)行成本和運(yùn)輸時(shí)間的對(duì)比，選擇優(yōu)方案。這既是在信息化之上疊加了智能化，做到智能計(jì)劃和分單；也是我們之前提到的點(diǎn)和線的區(qū)別，系統(tǒng)之間形成了聯(lián)動(dòng)，更好地為前端服務(wù)。

同時(shí)，在落地過程中，我們考慮到零擔(dān)訂單需要進(jìn)行二次或以上的中轉(zhuǎn)運(yùn)輸，使用App的方式追蹤在現(xiàn)實(shí)生活中較難實(shí)現(xiàn)，就采用了小程序，從而完成過程中不同司機(jī)之間的訂單中轉(zhuǎn)交接，大程度地保證數(shù)據(jù)鏈條不中斷。

貨物送達(dá)后，司機(jī)拍攝客戶簽收后的訂單，通過App或者小程序上傳簽收單據(jù)的電子版本以及貨物照片。與此同時(shí)，企業(yè)可以直接把物流數(shù)據(jù)通過API同步到終端系統(tǒng)，終端客戶可以通過統(tǒng)一的經(jīng)銷商管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)查看，再一次形成了系統(tǒng)間的信息同步。 

未來，供應(yīng)鏈數(shù)智化能力的構(gòu)建將成為制造業(yè)的核心能力之一。對(duì)于大批想要升級(jí)的企業(yè)來說，我們建議依照點(diǎn)-線-面的邏輯模型，穩(wěn)扎穩(wěn)打，逐步鏈接優(yōu)化。同時(shí)，管理層需足夠重視，并組建起相關(guān)團(tuán)隊(duì)，在充分了解原有業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)優(yōu)化方案。任何的轉(zhuǎn)型升級(jí)都不是一朝一夕，但我們堅(jiān)信，在這條路上，一定會(huì)有越來越多的同行者，讓中國(guó)制造業(yè)更加強(qiáng)大。