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        邀請函-AUTO TECH 2024廣州汽車測試技術展覽會

        單價: 面議
        發貨期限: 自買家付款之日起 天內發貨
        所在地: 廣東 廣州
        有效期至: 長期有效
        發布時間: 2023-12-02 08:20
        最后更新: 2023-12-02 08:20
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        2024廣州國際汽車測試測量技術展覽會

        Guangzhou International Automotive Testing Expo 2024

        時間:2024年5月15-17日

        地點:廣州保利世貿博覽館

        參展聯絡:徐妍(手機號看聯系欄)

        誠邀貴單位隆重參展——AUTO TECH 2024

        綠色發展   科技創新

        為什么參加AUTO TECH汽車測試測量技術展

        AUTO TECH廣州汽車測試測量技術展是專注于華南地區的汽車質量控制展覽會,是關于各種汽車測試解決方案的展如汽車電子測試、仿真測試、發動機測試、風洞測試、噪聲測試、材料測試、環境測試、機加工測量等,參加本次展會能夠幫您迅速擴展華南汽車業務。

        ※ 專題展介紹

        廣州國際汽車測試測量技術展覽會是AUTO TECH 2024華南展專題展之一,將于2024年5月15-17日在廣州保利世貿博覽館盛大舉辦,與智能底盤技術展、汽車電子技術展、汽車輕量化技術展、自動駕駛技術展、智能座艙技術展、新能源汽車技術展等聯袂呈現;屆時將匯集全球500多家參展商向廣大汽車工程師展示先進的測試測量技術產品;大會將擬邀諸如廣汽、日產、豐田、本田、比亞迪、特斯拉、小鵬、蔚來、理想、東風、長安、上汽、吉利、長城、奇瑞、通用、奔馳、寶馬、大眾、一汽、博世、大陸、寧德時代、電裝、德賽西威、華為技術等汽車OEM廠商及Tier 1、零部件供應商的上萬名采購、技術工程師匯聚一堂,參加展會。

        ※ 參展范圍

        第三方測試機構、整車測試、各類數據捕獲、自動駕駛汽車模擬、自動駕駛汽車測試和驗證、5G及通信測試和驗證、駕駛輔助系統(ADAS)測試、電動動力總成測試、內燃發動機和混合動力測試、續航里程測試、電磁兼容(EMC)測試、噪聲、振動與舒適性(NVH)分析、空氣動力學建模和測試、懸架和底盤測試及測試臺、電氣系統和電池測試、電子系統測試、聲學建模和測試、環境測試、毒性分析、結構和疲勞測試、傳感器和轉換器、風洞測試、材料測試、整車測試臺、振動和沖擊測試、碰撞測試技術、測試模擬、乘員/行人安全、發動機/排氣測試、試車道模擬和實驗室測試、測功機、車輛動力學測試、材料測試、空氣動力學和風洞測試、振動和沖擊測試、聲學測試、機械測試、液壓測試、電氣系統測試、可靠性/生命周期測試、測試設施、自動測試設備(ATE)、燃料和集成系統測試、測試管理軟件、碰撞測試分析、輪胎測試、數據采集和信號分析、撞擊測試、電子和微電子系統測試、疲勞/斷裂測試、扭轉測試、組件測試、EMC /電氣干擾測試、結構和疲勞測試、撞擊和碰撞測試、傳感器和轉換器、測試設施設計、質量檢測和檢驗、遙測系統、車輛模擬、自動檢查、應力/應變測試、校準、實驗室儀器、軟件測試和開發、質量管理解決方案、零部件加工及自動技術檢測方案、車身工藝檢測工程、測漏檢測等。

        ※ 誰來參觀

        汽車測試專`業人士、汽車制造商、汽車零部件制造商、第三方檢測機構等。

        ※ 同期論壇

        同期汽車測試及質量控制技術論壇議題包括不限于:

        1、汽車電子與新能源汽車綜合測試方案

        2、汽車傳感器、執行器、點火裝置、ECU等測試

        3、自動駕駛與測試

        4、汽車動力和控制新技術的發展趨勢

        5、汽車排放、四輪定位檢測新技術與方法

        6、汽車制造在線檢測、零部件加工檢測

        7、汽車NVH測試

        8、新能源汽車三電系統測試

        歡迎業界同仁踴躍報名參展,現正接受申請,請速與組織單位聯系,索取參展合同及展位平面圖!充分利用AUTO TECH 2024,鞏固您的市場地位!

        人流

        知識科普:

        激光雷達引領自動駕駛新方向,定點上車迎來量產拐點 

        激光雷達是一種用于獲得三維位置信息的傳感器,通過發射和接收激光束,獲取空間的位置點信息(即點云),并根據這些信息進行三維建模,可以確定目標的位置、大小、外部輪廓等。激光雷達在距離和空間信息方面具有精度優勢,搭載激光雷達的多傳感器融合感知方案可通過互補達到全環境感知能力,可為別自動駕駛提供安全冗余。特斯拉在感知領域引入占用網絡模型,在不定義具體物體的情況下,去確定物體在三維空間中的位置及速度運動,來實現類似激光雷達的感知效果。我們認為國內主機廠在機器視覺算法進步的過程中,預計仍將激光雷達作為重要的補充傳感器,由此可減少在視覺領域所需積累的數據量,但長期來看需求或將見頂,未來主機廠預計將逐漸降低對激光雷達的依賴。通過技術迭代和大規模量產實現降本。激光雷達掃描方式從機械式到半固態是降本第1步。混合固態式比機械式成本低的主要原因在:1)發射&接收端:相比于機械式激光雷達,激光器收發模塊數量明顯減少;2)掃描端:機械式收發模塊動,系統復雜度高,電機成本高+調整測試難度大。激光器收發芯片集成化+ MEMS 規模化量產是降本第二步。---摘錄電子發燒友

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