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大數據時代物流管理信息化升級必要性

（一）物流產業轉型要求其升級在“金融體制改革+產業結構調整”過程中，按照全球產業結構的基本劃分標準與實踐結果看，服務業的比重將會隨著國民經濟發展的程度逐漸增強而增加。物流行業作為服務產業，在其轉型升級過程中，已經構建了內容相對完整的新型產業鏈條，將各個物流管理環節，實施了系統性管理，并且增加了信息化技術應用，全面高了物流管理信息化水平。隨著“智慧物流”（由IBM公司提出，我國于2009年引入，目前正在向該方向轉型升級）的出現，物流行業大范圍的資源整合與要素市場的資源優化配置，將全面推進數據分析技術的應用。大數據時代物流管理信息化升級已經成為大勢所趨。

（二）數據技術應用要求其升級物流管理信息化管理時期的實踐經驗表明，對于貨物信息的掃描、上傳、存儲、查詢、應用，有利于提高物流管理效率。而隨著信息化管理水平的提高與信息化技術的逐漸升級，數據分析技術將成為其管理中的重要發展方向。具體而言，物流信息化管理，已經在要素市場增強資源配置效率的過程中，不能滿足高效的資源配置管理，而需要借助信息化管理向數據化管理的升級，滿足物流管理方面的“全要素分析”需求，進而達到優化物流管理鏈條的目標，終實現對物流管理的效用生產效率提升，促進其在物流行業產出綜合效益。

（三）服務品質提升要求其升級物流行業作為服務業，其本質體現服務品質方面，現在也將其概括為“全程化服務”或“一體化服務”。當前物流信息化管理的經驗也證實，服務品質與物流管理效率相關聯，而物流管理效率的提升，有賴于信息技術的應用。比如，客戶下單后，對于自身購買物品的動態的在線查詢與在線咨詢，就增加了物流企業的服務品質，并且使物流企業、生產企業、銷售企業等服務品質，集中到了物流服務之中，增強了物流企業的服務功能，也對其提出了服務品質化升級的市場化需求。物流管理中極有必要引入大數據技術，增強對客戶需求的分析，以及對客戶群體的定位和分型處理等。

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