配置靈活 1756-TBNH 指令功能強(qiáng)大

配置靈活 1756-TBNH 指令功能強(qiáng)大

1756-PB72

1769-ADN

1734-IV4

1746-IV16

1761-CBL-PM02

1756-OA16I

1769-SM2

1734-IV8

1746-IV32

1761-NET-AIC

1756-OB16E

1769-OF4CI

1734-MB

1746-NI4

1762-IQ8

1756-OW16I

1769-DPS

1734-OA4

1746-NI04I

1768-CNBR

1756-L71

1769-OB16

1734-AENT

1746-NI04V

1762-L24BWA

1756-OX8I

1769-OB16P

1734-OB4

1746-NO4V

1762-OB16

1756-PA72

1769-L35E

1734-TBS

1746-NT4

1763-BA

1756-PLS

1769-0A8

1734-OB4E

1746-OA16

1764-24BWA

1756-PSCA2

1769-OB16

1734-OB8

1746-P1

1764-LRP

1756-RM

1769-OB32

1734-OB8S

1746-P3

1764-LSP

1756-RMC1

1769-OB8

1734-OE2V

1746-A10

1768-PB3

1756-PA75R

1769-OF2

1756-L72

1746-A7

1768-CNB

1756-OB16E

1769-ASCII

1734-OW2

1746-OB16

1768-L43

1756-A10

1769-OV16

1734-TBCJC

1746-OB16E

1768-ENBT

1756-A13

1769-OW16

1734-ACNR

1746-OB32

1768-EWEB

1756-A17

1769-OW8

1734-AENTR

1746-BAS

1768-MI04SE

1756-PA75

1769-QWBT

1734-ARM

1746-TM16

1771-OBN

1756-TBS6H

1769-IQ32

1734-AFM

1746-IB32

1771-ASB

1756-IB16I

1769-IQ6X0W4

1734-EP24DC

1746-OBP8

1771-IBD

1756-OF4

1769-I6X0W4

1734-EPAC

1746-OW16

1771-OAN

1756-CN2R

1769-IQ620W4

1734-FPD

1746-HSCE

1771-CFM

1756-CN2RXT

1769-L30

1734-IB2

1746-HSRV

1783-BMS10CGP

1756-OB32

1769-L30ERMS

1734-IB4

1746-IA16

1783-EMS08T

1756-OB8

1769-L32C

1734-IT2I

1746-IO12DC

1783-MEKO8T

1756-A7

1769-L33ER

1794-OF4I

1746-OW8

1783-SFP1GLX

1756-CN2

1769-IF4X0F2

1794-OF4IXT

1747-ASB

1783-US05T

1756-CNB

1769-IF8

1794-OW8

1747-L524

1783-USO8T

1756-CNBR

1769-IQ16

1794-TB3

1747-L532

1784-CF64

1756-OF6CI

1769-PA2

1794-PS13

1747-L542

1784-KT

1756-RM2

1769-PB2

1794-PS3

1747-L543

1784-SD1

1756-OF6VI

1769-BA

1794-TB32

1747-L552

1786-RPA

1756-CPR2

1769-ECL

1794-TB3TS

1747-SDN

1786-RPCD

1756-DHRI0

1769-ECR

1794-TBNF

1747-SN

1786-RPFM

1756-OB16I

1769-IA16

1794-TB32S

1757-SRM

1787-MCABL

配置靈活 1756-TBNH 指令功能強(qiáng)大

智能決策加持，打開(kāi)多工廠分單的優(yōu)化密碼

智能決策是組織或個(gè)人綜合利用多種智能技術(shù)和工具，基于既定目標(biāo)，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、分析并得到?jīng)Q策的過(guò)程。該過(guò)程綜合約束條件、策略、偏好、不確定性等因素，可自動(dòng)實(shí)現(xiàn)優(yōu)決策，以用于解決新增長(zhǎng)時(shí)代日益復(fù)雜的生產(chǎn)、生活問(wèn)題。

在杉數(shù)科技打造的智能制造決策優(yōu)化平臺(tái)—杉數(shù)數(shù)弈中，需求分配工作臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)多工廠分單的智能化升級(jí)。系統(tǒng)會(huì)根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)特性，對(duì)工廠數(shù)據(jù)、分配規(guī)則和業(yè)務(wù)需求進(jìn)行算法建模，輸入訂單數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)可自動(dòng)綜合考慮訂單交期、成本、收益等情況，以收益大化為目標(biāo)，通過(guò)COPT求解器高效求解，將訂單和不同工廠的生產(chǎn)能力進(jìn)行匹配，輸出優(yōu)的分配結(jié)果。

具體分單過(guò)程中，企業(yè)可能有多個(gè)訴求，比如成本低、交期近、工廠數(shù)量少等等，在杉數(shù)數(shù)弈系統(tǒng)中，企業(yè)可以根據(jù)不同的需求靈活調(diào)整模型和參數(shù)，輸出不同版本的分單結(jié)果，通過(guò)對(duì)比更好地進(jìn)行分單優(yōu)化。比如：某批訂單的交期是2個(gè)月，企業(yè)可以設(shè)置以兩個(gè)月交期、少于5家工廠為約束，得到成本低的分單計(jì)劃；也可以設(shè)置以一個(gè)半月為交期、少于10家工廠為約束，得到成本低的分單計(jì)劃。通過(guò)對(duì)比不同的分配計(jì)劃，企業(yè)可以根據(jù)具體情況做出更明智的決策。

相較于傳統(tǒng)方式，基于智能決策的的分單模式，在分單效率上突破了人工分單的局限性，可以快速響應(yīng)訂單變化，同時(shí)滿足企業(yè)不同業(yè)務(wù)目標(biāo)下的分單需求。在分單效果上，全局決策更加科學(xué)和經(jīng)濟(jì)，為后續(xù)生產(chǎn)執(zhí)行奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

激發(fā)長(zhǎng)鏈運(yùn)營(yíng)價(jià)值，助力企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)

作為制造供應(yīng)鏈管理的重要環(huán)節(jié)，分單實(shí)質(zhì)是對(duì)需求計(jì)劃的履行，對(duì)后續(xù)生產(chǎn)、發(fā)運(yùn)都有較大影響。分單模式的改變，不僅體現(xiàn)在訂單分配環(huán)節(jié)，其價(jià)值還會(huì)向生產(chǎn)鏈后端輻射，實(shí)現(xiàn)以點(diǎn)帶面的提升。企業(yè)的實(shí)踐也表明，智能決策正在助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)變革和效益增長(zhǎng)。

例如某大型制造企業(yè)，其旗下有多家工廠遍布全國(guó)各地，過(guò)去企業(yè)接單后需要通過(guò)人工分配的方式將訂單分配至不同工廠進(jìn)行生產(chǎn)和發(fā)貨，需要承擔(dān)高額物流費(fèi)用。隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，企業(yè)訂單量爆發(fā)式增長(zhǎng)，手工分配訂單逐漸跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展。為了降本提效，該企業(yè)基于杉數(shù)數(shù)弈打造了智能分單系統(tǒng)，通過(guò)供應(yīng)鏈協(xié)同，打通上游物流供應(yīng)商的定價(jià)信息、下游客戶需求信息以及工廠產(chǎn)能信息，指導(dǎo)日均千單的分單決策，并通過(guò)刻畫物流分段定價(jià)成本，為該企業(yè)每年節(jié)省平均10%以上的物流成本，年節(jié)約物流費(fèi)用達(dá)千萬(wàn)以上。

森馬智能排單計(jì)劃概覽圖

再例如森馬，作為本土服裝巨頭，其旗下有十幾個(gè)服裝品牌，主要依靠分布在全國(guó)各地的幾百個(gè)供應(yīng)商工廠進(jìn)行生產(chǎn)。此前在做產(chǎn)能分配和排單（分單）時(shí)，主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)，主觀性高，效率低，很難做到全盤優(yōu)化。引入智能決策技術(shù)后，杉數(shù)協(xié)助森馬對(duì)各工廠數(shù)據(jù)和分配規(guī)則進(jìn)行了重新梳理，基于杉數(shù)數(shù)弈構(gòu)建了智能排單系統(tǒng)。系統(tǒng)可自動(dòng)綜合考慮影響分配和生產(chǎn)的各種因素，通過(guò)智能算法和求解器建模求解優(yōu)化訂單分配，訂單響應(yīng)速度倍增，訂單生產(chǎn)周期降低，通過(guò)更快的交貨時(shí)間和更準(zhǔn)確的訂單執(zhí)行，極強(qiáng)地改善了客戶滿意度。與此同時(shí)，公司對(duì)數(shù)百工廠的管理也更加高效，供應(yīng)商黏性全面增強(qiáng)，生產(chǎn)成本大幅降低。

總而言之，基于智能決策的分單模式不僅可以拉通訂單和生產(chǎn)資源，提升生產(chǎn)管理柔性，也可以進(jìn)一步優(yōu)化供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，使銷售、生產(chǎn)、供應(yīng)更協(xié)同，有效縮短訂單交付周期，更適合小批量多批次訂單生產(chǎn)需求。未來(lái)，隨著智能制造的推進(jìn)，靈活、高效、高質(zhì)的訂單分配將成為制造企業(yè)的必備能力，智能決策將在制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更大作用。

配置靈活 1756-TBNH 指令功能強(qiáng)大